我國首份自動駕駛路測報告出爐

百度跑出14萬安全公里國內領先

2019-04-04 09:56:30 來源:其它

在自動駕駛這條汽車交通的未來發展路徑上,中國和美國處于引領地位。美國加州交通管理局(DMV)每年的路測數據報告已經成為硅谷自動駕駛技術發展的直觀參考,如今中國也有了自己的第一份自動駕駛道路測試報告。3月26日,《北京市自動駕駛車輛道路測試2018年度工作報告》新鮮出爐,獲得臨時測試牌照的百度、蔚來、北汽新能源、小馬智行、戴姆勒、騰訊、滴滴旅行、奧迪8家企業的56輛自動駕駛車輛,道路測試里程安全行駛超過15。36萬公里。其中,百度以45輛自動駕駛車輛規模、約14萬公里安全測試無事故成績、多道路場景覆蓋。。。

我國首份自動駕駛路測報告出爐

百度跑出14萬安全公里國內領先

其它

在自動駕駛這條汽車交通的未來發展路徑上,中國和美國處于引領地位。美國加州交通管理局(DMV)每年的路測數據報告已經成為硅谷自動駕駛技術發展的直觀參考,如今中國也有了自己的第一份自動駕駛道路測試報告。

3月26日,《北京市自動駕駛車輛道路測試2018年度工作報告》新鮮出爐,獲得臨時測試牌照的百度、蔚來、北汽新能源、小馬智行、戴姆勒、騰訊、滴滴旅行、奧迪8家企業的56輛自動駕駛車輛,道路測試里程安全行駛超過15。36萬公里。其中,百度以45輛自動駕駛車輛規模、約14萬公里安全測試無事故成績、多道路場景覆蓋的技術實力一騎絕塵。

中國自動駕駛成績首發

相較于加州平坦寬闊的測試大道,中國的駕駛環境非常復雜,道路場景更豐富、路況更復雜、人車關系更多變,自動駕駛技術面臨特殊挑戰,作為中國科技創新中心,北京一直先行先試。

2017年12月,北京市出臺了自動駕駛車輛道路測試的政策指導文件,重點突破了有關自動駕駛車輛開展道路測試的政策法規、管理主體、測試場地、測試流程、事故保險賠償及測試監管等系列問題,并建立了北京市自動駕駛測試管理聯席工作小組的工作機制,從政策、標準、管理、牌照發放、道路開放、資金扶持等方面全方位支持各創新企業在京自動駕駛車輛道路測試工作。 

百度、蔚來、北汽新能源、小馬智行(Pony)、戴姆勒、騰訊、滴滴旅行、奧迪8家企業的56輛自動駕駛車輛在2018年率先獲得了北京道路臨時測試牌照,自動駕駛車輛總道路測試里程安全行駛超過15。36萬公里。

從封閉場地自動駕駛能力的考試各個科目及各企業通過情況看,百度、Pony、騰訊和滴滴為T3級別,戴姆勒、奧迪、蔚來為T2級別,北汽新能源為T1級別。 

開放道路自動駕駛能力的評價主要考驗產品技術規模化能力、安全測試能力和場景適應能力。各家企業合規車輛數據顯示,百度投入45輛,其余7家分別為1-2輛,總數達到56輛;公開道路安全測試里程方面,百度實現了約139,888公里安全測試無事故,在北京總里程中約占90%;不同道路場景的覆蓋情況看,百度是唯一在順義、海淀、亦莊實現R1-R3&RX各種難度、不同場景路網全覆蓋的企業,體現了百度Apollo在北京自動駕駛車輛測試的領先地位。

而就在此前的2月份,美國加州交通管理局(DMV)也發布了2018年度路測數據報告,百度也同樣展現了中國的代表實力。在提交報告的48家企業中,行業領先者谷歌母公司Alphabet旗下的Waymo以127萬英里的里程數一馬當先,百度則跨越了15000英里的里程碑,Apollo 2018年總里程數達到18093英里,同比增長818%,年度MPI同比增長401%,成績斐然。 

中美標準大不同

加州DMV自動駕駛汽車報告,每年由取得自動駕駛牌照,并在加州進行公開無人駕駛測試的公司提供,主要包括測試車輛的總行駛里程數以及脫離次數(Miles Per Intervention,每行駛多少里程需要人工干預一次)等,以此來衡量各家自動駕駛技術的成熟度。自2015實施此規定以來,報告逐漸成為外界評判自動駕駛實力的參照之一。 

MPI雖然是一個有益的自動駕駛技術參考指標,但無法全面衡量量產落地、車規安全等方面的技術。另外,DMV納入考核的僅包括加州公共道路的里程數據,不含國內、封閉場景等路測結果。

北京市自動駕駛車輛道路測試技術報告是從三個方面綜合測評各家公司的自動駕駛實力: 

1、規模化能力:依法取得測試牌照上路測試的車輛數量。讓一兩輛車,或是三五輛車跑起來比較容易,但讓幾十輛車、上百輛車能夠常規路測路跑,保證車輛的穩定性和一致性有難度,只有達到一定的規模,才能夠體現出企業的軟硬一體、車輛集成等全棧技術能力。

2、安全測試能力:公開道路安全測試的里程數。目前自動駕駛技術還處于測試階段,在開放道路測試,提升自動駕駛能力的前提是要確保公共安全,十萬公里安全測試無事故是基本門檻,不僅能夠體現出車輛自動駕駛能力水平,也能夠體現出質量保證體系、車隊運營管理等綜合的安全測試管理能力。 

3、場景適應能力:在代表不同路況場景的場地測試里程數。自動駕駛需要適應從簡單到復雜的不同路況場景,可以體現出自動駕駛能力的場景適應性和技術可遷移性。

與加州的標準相比,北京市自動駕駛車輛道路測試技術報告則更注重安全性和全面性。 

加州好比“放養式”管理,各家企業自主測試和披露數據,缺乏監管和數據核驗。北京更像是“家長式”管理,強調在有監管、有規則的前提下有序創新,需要考取測試牌照,在指定道路測試,并由指定監管機構統一進行場地考試、路測監控和數據披露。 

接管數和MPI是企業內部衡量研發迭代的重要技術指標,但由于車輛、路況、場景復雜度不同,具體操作和上報標準不一致,不適合作為企業間橫向比較排名的指標。北京市不對各企業的MPI進行比較,避免企業造假,玩數字游戲,引導企業重視安全、踏實積累路測經驗、技術面向產品化。

北京自動駕駛再進發 

報告還顯示,2018年2月以來,北京市累計開放了4個區域的44條道路,共計123公里,覆蓋了多樣化的城市交通場景。

截止到2018年12月,北京市登記的有效自動駕駛車輛共計54輛,占全國50%以上。北京在試驗牌照規模、測試主體數量、車輛類型豐富度上均居于全國首位。同時,北京市開放道路測試里程穩步增長,截至2018年12月累計測試里程達到153565公里。 

在部署網聯智能設施,打造車路協同環境方面,北京經濟技術開發區建設并開放了國內首個V2X潮汐測試道路。道路全長12公里,打造了集交通信號系統、智能道路感知系統、智能網聯汽車為一體的“人、車、路”的車路協同測試環境。

報告稱,下一步北京市計劃完善智能網聯汽車測試評價體系,逐步擴大自動駕駛測試區域和測試道路范圍,到2022年,智能網聯車輛測試區域面積達到500平方公里、開放道路里程達到2000公里。研究推進自動駕駛載人測試工作建立并完善自動駕駛封閉測試場測試場景規范,建立體感測試評價體系。

據蓋世汽車


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